Vairāku sensoru informācijas saplūšana (MSIF) ir informācijas apstrādes process, kurā izmanto datortehnoloģiju, lai automātiski analizētu un sintezētu informāciju un datus no vairākiem sensoriem vai vairākiem avotiem saskaņā ar noteiktiem kritērijiem, lai pabeigtu nepieciešamos lēmumus un aplēses.

1. Daudzu sensoru informācijas saplūšanas tehnoloģijas pamatprincips ir gluži kā cilvēka smadzeņu visaptverošas informācijas apstrādes process, kas papildina un optimizē dažādu sensoru informāciju daudzlīmeņu un daudztelpās, un visbeidzot rada konsekventu skaidrojumu novērošanas vide.Šajā procesā mums pilnībā jāizmanto vairāku avotu dati racionālai kontrolei un izmantošanai, un informācijas saplūšanas galvenais mērķis ir iegūt noderīgāku informāciju, izmantojot daudzlīmeņu un daudzpusīgu informācijas kombināciju, kuras pamatā ir atdalītā novērojumu informācija. ko iegūst katrs sensors.Tas ne tikai izmanto vairāku sensoru sadarbības priekšrocības, bet arī visaptveroši apstrādā datus no citiem informācijas avotiem, lai uzlabotu visas sensoru sistēmas intelektu.

2. Vairāku sensoru informācijas saplūšanas tehnoloģija ir visaptveroša informācijas apstrādes tehnoloģija, izmantojot datorus, kam ir liela nozīme mūsdienu informācijas vēsturē.Tas var ne tikai ātri apstrādāt daudzveidīgu informāciju, bet arī saīsināt informācijas apstrādes laiku, uzlabot informācijas analīzes efektivitāti un samazināt informācijas vākšanas izmaksas.Ir četri galvenie raksturlielumi: atlaišana, komplementaritāte, savlaicīgums un zemas izmaksas.

3. Informācijas dublēšana: noteiktai vides iezīmei vairākas informācijas daļas var iegūt, izmantojot vairākus sensorus (vai vairākus dažādus viena sensora momentus), kas ir lieki un kuriem ir atšķirīga uzticamība.Izmantojot kodolsintēzes apstrādi, no tā var iegūt precīzāku un uzticamāku informāciju.Turklāt informācijas dublēšana var uzlabot sistēmas stabilitāti, tādējādi izvairoties no ietekmes uz visu sistēmu, ko izraisa viena sensora atteice.