Vairāku sensoru informācijas saplūšana (MSIF) ir informācijas apstrādes process, kas izmanto datortehnoloģiju, lai automātiski analizētu un sintezētu informāciju un datus no vairākiem sensoriem vai vairākiem avotiem saskaņā ar noteiktiem kritērijiem, lai pabeigtu nepieciešamos lēmumus un aprēķinus.

1. Vairāku sensoru informācijas saplūšanas tehnoloģijas pamatprincips ir tāpat kā cilvēka smadzeņu visaptverošās informācijas apstrādes process, kas papildina un optimizē dažādu sensoru informāciju daudzlīmeņu un daudzvietā un visbeidzot rada konsekventu novērošanas vides skaidrojumu. Šajā procesā mums vajadzētu pilnībā izmantot vairāku avotu datus racionālai kontrolei un lietošanai, un informācijas saplūšanas galvenais mērķis ir iegūt noderīgāku informāciju, izmantojot daudzlīmeņu un daudzšķautņainu informācijas kombināciju, pamatojoties uz atdalītu novērojumu informāciju, ko katrs sensors ir iegūts. Tas ne tikai izmanto vairāku sensoru sadarbības operācijas priekšrocības, bet arī visaptveroši apstrādā datus no citiem informācijas avotiem, lai uzlabotu visas sensoru sistēmas intelektu.

2. Multi-sensora informācijas saplūšanas tehnoloģija ir visaptveroša informācijas apstrādes tehnoloģija, izmantojot datorus, kurai ir liela nozīme mūsdienu informācijas vēsturē. Tas var ne tikai ātri apstrādāt diversificētu informāciju, bet arī saīsināt informācijas apstrādes laiku, uzlabot informācijas analīzes efektivitāti un samazināt informācijas vākšanas izmaksas. Ir četras galvenās īpašības: atlaišana, papildināmība, savlaicīgums un zemas izmaksas.

3. Informācijas samazināšana: Noteiktai videi var iegūt vairākas informācijas vienības, izmantojot vairākus sensorus (vai vairākus dažādus viena sensora mirkļus), kas ir lieki un kuriem ir atšķirīga uzticamība. Izmantojot saplūšanas apstrādi, no tā var iegūt precīzāku un uzticamāku informāciju. Turklāt informācijas atlaišana var uzlabot sistēmas stabilitāti, tādējādi izvairoties no ietekmes uz visu sistēmu, ko izraisa viena sensora kļūme.